Принципы построения прогноза динамики стада рыбы

Если оценка сырьевой базы, таксация рыбохозяйственных угодий нужны для организации производства, для планирования объема капиталовложений и текущих затрат, то для обеспечения правильной расстановки рыболовного флота и орудий лова, подготовки соответствующих материалов, требующихся для добычи и обработки рыбы, планирования распределения рыбной продукции необходим надежный прогноз изменений, которые произойдут в сырьевой базе, т. е. так называемый долгосрочный прогноз.

Абсолютная и относительная величины стад промысловой рыбы, как видно из изложенного, оцениваются в значительной степени эмпирически, непосредственно на основе наблюдений. Наличие теории динамики стада для непосредственного подсчета рыбных ресурсов имеет меньшее значение, чем для прогнозирования, предсказания изменений, которые произойдут в величине стада промысловой рыбы.

Прогноз - предсказание дальнейшего хода любого явления - должен основываться на знании закономерностей, которым подчиняется развитие явления, ход которого предсказывается, т. е. для построения прогноза необходимо наличие теории. И чем ближе теоретические представления к действительности, тем надежнее прогноз.

С древних пор у всех народов предсказатели-оракулы, умеющие правильно предсказывать ход будущих событий, пользовались особым почетом и уважением. Ведь своевременное правильное предсказание природного явления позволяло заблаговременно подготовиться к нему, предотвратить его нежелательные последствия и лучше использовать его положительные стороны. С другой стороны, неверный прогноз мог принести непоправимые беды, и закономерно, что неудачное предсказание всегда считалось большим злом и незадачливые прорицатели подвергались соответствующим наказаниям.

В рыбной промышленности успех работы в очень большой мере зависит от наличия надежного, гарантированного от ошибок прогноза изменений сырьевой базы. Завышение величины сырьевой базы часто приводит к огромному росту себестоимости продукции, перерасходу рабочей силы, замораживанию средств, недоснабжению населения пищей. Неверный, завышенный прогноз лишает рыбную промышленность возможности своевременно переключиться на добычу других промысловых объектов, чтобы компенсировать недолов прогнозированного объекта.

Весьма серьезные отрицательные последствия связаны и с занижением величины сырьевых ресурсов. Это может создать недостаток в нужный момент рабочей силы, необходимых материалов и продуктов, привести к порче и потере продукции, к недоиспользованию сырьевых ресурсов.

Составление надежных прогнозов - это очень важная задача, решение которой требует серьезной, разносторонней разработки. Односторонний подход при разработке методики долгосрочных прогнозов приводил и всегда может привести к серьезным срывам в этом важном деле.

Современные прогнозы колебаний численности рыб строятся на основе анализа различных показателей, исходя из тех или иных теоретических представлений, положенных в основу представлений о закономерностях динамики стада рыб (Аверинцев, 1948; Дрягин, 1951; Монастырский, 1952, и др.). Все современные методы прогноза можно объединить в следующие группы:

1) прогноз, основанный на анализе статистики уловов, на представлении о решающем значении вылова в динамике стада и о постоянной величине пополнения, соответствующей величине убыли стада;

2) прогноз, основанный на представлении о наличии коррелятивной связи хода гидрологических явлений и динамики численности стада;

3) прогноз, основанный на учете мощности отдельных поколений, входящих в нерестовое стадо, и на анализе соотношения пополнения и остатка.

Такое подразделение методов прогнозов в известной степени условно, но оно в общем отражает основные подходы к прогнозированию изменений численности и возможных уловов.

Некоторые прогнозы делаются на основе использования двух или всех трех из упомянутых выше способов. С. В. Аверинцев (1948) подразделяет все методы прогнозов динамики стада рыб на две группы: 1) методы, основанные на анализе промысловой статистики, и 2) методы, основанные на знании отдельных сторон биологии рыбы. Г. Н. Монастырский (1940, 1952) также подразделяет все методы прогнозов на статистические и биостатистические. Выделяемые С. В. Аверинцевым(1948) и Г. Н. Монастырским (1952) методы прогнозов в значительной степени совпадают с выделенными мной первой и третьей группами. Во времена С. В. Аверинцева и Г. Н.Монастырского гидрологический прогноз динамики численности рыб не .имел самостоятельного значения, поэтому, видимо, они этой группы и не выделяли. Однако в последнее время часто пытаются строить прогнозы динамики стада рыб и возможных уловов только на основе анализа гидрологического режима водоемов, что заставляет нас выделить и эту третью группу методов прогнозов.