Прогнозы на основе анализа гидрологических условий водоемов

Естественно, что изменения абиотических условий в той или иной форме сказываются на условиях жизни, в первую очередь размножения и обеспеченности рыб пищей. Периодические колебания уловов, как показано выше, часто бывают тесно связаны с изменением тех или иных факторов абиотической среды: термикой, уровнем воды в водоеме, величиной стока рек и др. На рыб, принадлежащих к разным фаунистическим комплексам, изменение одного и того же фактора, например температуры, действует нередко в противоположном направлении. Если, например, понижение температуры в Северной Атлантике создает менее благоприятные условия для рыб бореального комплекса (например, сельди и трески), то для рыб арктического комплекса (сайка, полярная камбала) эти условия оказываются более благоприятными. Это особенно наглядно проявилось в конце 60-х годов в Северо-Восточной Атлантике, когда численность бореальных видов трески и сельди резко снизилась в первую очередь из-за неурожая поколений ряда лет и значительно возросла численность бореоарктического вида - мойвы.

Установление связи колебаний урожайности поколений с теми или иными факторами среды позволяет в известной мере ориентироваться в возможных изменениях численности стада промысловой рыбы. Несомненно, что гидрологические данные должны использоваться при составлении долгосрочного прогноза колебаний численности и биомассы стад рыб.

Так называемый фоновый прогноз, составляемый по нескольким гидрологическим показателям, позволяет во многих случаях (когда хорошо установлены коррелятивные связи с анализируемыми элементами среды) получить достаточно удовлетворительную ориентировку в протекающих в водоеме процессах и условиях жизни промысловых рыб (Антонов, 1962, 1968). Однако отклонения от прогноза могут быть довольно значительными. Так, если точность гидрологического прогноза придонной солености в?

Балтике составляет 78-88%, то естественно, что точность основанного на этих данных прогноза биологических явлений окажется еще меньше. На рис. 110 видно, что хотя отклонения могут быть весьма значительными, но общую ориентировку в ходе процессов, несомненно, фоновый прогноз дать может. Естественно, что для разных видов рыб и в разных водоемах гидрологические элементы, включаемые в фоновый прогноз, будут различными. В отношении трески Балтики это может быть приток вод из Северного моря, в отношении балтийской кильки Sprattussprattus balticus (Schneider) - сток рек, в отношении аральского леща - сток рек и уровень Аральского моря.

Рис. 110. Многолетние колебания (округленные данные) солености в слое 60-90 м в Борнхольмской впадине (а), стока Невы, Нарвы, Даугавы и Немана (б), максимальной площади ледового покрова в Балтике (в) и годы появления урожайных поколений соответственно трески, шпрота и весенней салаки (по Антонову, 1962): 1 - фактические данные; 2 - прогноз с допустимыми отклонениями; 3 - уловы шпрота в Гданьском заливе (урожайные поколения рыб). Стрелки в верхней части рисунка - треска; в средней - шпрот; в нижней - салака

Для прогноза состояния рыбных ресурсов озер северо-запада СССР фоновый прогноз должен основываться на анализе температуры и осадков (Тюрин, 1967).

Однако если фоновый гидрологический прогноз должен быть необходимым элементом общего долгосрочного прогноза, то попытки по нескольким, а иногда даже по одному гидрологическому фактору давать прогнозы численности и биомассы стад промысловых рыб на ка кдый год могут только дезориентировать промышленность. Опыт подобного рода прогнозирования, например состояния стада аркто-норвежской трески, привел к очень серьезным ошибкам и тяжело отразился на работе тралового флота и рыбной промышленности этого района в целом.

Попытки составления промысловых прогнозов только по гидрологическим показателям равносильны тому, как если бы удои молока прогнозировать по количеству травы на лугу, не зная, для скольких и каких коров этот луг служит местом выпаса.

Кажущаяся простота составления промыслового прогноза на основе гидрологических данных может создать видимость ненужности более трудоемких биологических исследований, позволяя ограничиться только сбором гидрометеорологических данных и статистикой уловов. Между тем для составления надежного промыслового прогноза необходимы сведения о состоянии облавливаемого стада. Речь, естественно, идет о прогнозе численности и биомассы популяций промысловых рыб. Что же касается прогнозов распределения и перемещений, то эти прогнозы часто могут строиться на основе анализа гидрологических условий, однако при обязательном учете общей численности и биологического состояния рыб (Lablaika a. Lishev, 1964).